1. Задача: Рассмотрим математическую модель двухкритериальной транспортной задачи, где необходимо оптимизировать два критерия одновременно. 2. Метод: Используем метод взвешенных сумм, который сводит многокритериальную задачу к одномерной, объединяя критерии с помощью весовых коэффициентов. 3. Формула метода взвешенных сумм: $$\min Z = \lambda f_1(x) + (1 - \lambda) f_2(x),$$ где $f_1(x)$ и $f_2(x)$ — два критерия, $\lambda \in [0,1]$ — параметр, задающий вес каждого критерия. 4. Важное правило: изменяя $\lambda$ с шагом $\Delta \lambda = 0.01$, можно получить множество решений, отражающих компромисс между критериями. 5. Применение: Для каждого $\lambda = 0, 0.01, 0.02, ..., 1$ решаем задачу транспортировки с функцией цели $Z$. 6. Итог: Метод позволяет получить эффективный фронт решений, учитывающий оба критерия, что важно для принятия решений в многокритериальных задачах. Таким образом, при $\Delta \lambda = 0.01$ мы получаем 101 решение, покрывающее весь спектр предпочтений между двумя критериями.