1. **Énoncé du problème** : Diagonaliser la matrice
$$A=\begin{pmatrix}2 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 1 & 1\end{pmatrix}$$
2. **Diagonalisation** : Trouvons les valeurs propres $\lambda$ en résolvant $\det(A - \lambda I) = 0$.
$$\det\begin{pmatrix}2-\lambda & 1 & 0 \\ 1 & 2-\lambda & 0 \\ 1 & 1 & 1-\lambda\end{pmatrix} = 0$$
Calcul du déterminant :
$$ (2-\lambda)(2-\lambda)(1-\lambda) + 1 \cdot 0 \cdot 1 + 0 \cdot 1 \cdot 1 - 0 \cdot (2-\lambda) \cdot 1 - 1 \cdot 0 \cdot (1-\lambda) - (2-\lambda) \cdot 1 \cdot 1 = 0 $$
Simplifions :
$$ (2-\lambda)^2 (1-\lambda) - (2-\lambda) = 0 $$
Factorisons :
$$ (2-\lambda) \left[(2-\lambda)(1-\lambda) - 1\right] = 0 $$
Développons le terme entre crochets :
$$ (2-\lambda)(1-\lambda) - 1 = (2 - 2\lambda - \lambda + \lambda^2) - 1 = \lambda^2 - 3\lambda + 1 $$
Donc l'équation caractéristique est :
$$ (2-\lambda)(\lambda^2 - 3\lambda + 1) = 0 $$
Les valeurs propres sont donc :
$$ \lambda_1 = 2 $$
$$ \lambda_2, \lambda_3 = \frac{3 \pm \sqrt{9 - 4}}{2} = \frac{3 \pm \sqrt{5}}{2} $$
3. **Vecteurs propres** :
- Pour $\lambda_1 = 2$ : Résolvons $(A - 2I)X=0$.
$$ A - 2I = \begin{pmatrix}0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & -1\end{pmatrix} $$
Système :
$$ \begin{cases} y = 0 \\ x = 0 \\ x + y - z = 0 \end{cases} \Rightarrow x=0, y=0, z \text{ libre} $$
Vecteur propre associé :
$$ X_1 = \begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 1\end{pmatrix} $$
- Pour $\lambda = \frac{3 + \sqrt{5}}{2}$, notons $\lambda_2$ : Résolvons $(A - \lambda_2 I)X=0$.
- Pour $\lambda = \frac{3 - \sqrt{5}}{2}$, notons $\lambda_3$ : Résolvons $(A - \lambda_3 I)X=0$.
(Le calcul des vecteurs propres pour $\lambda_2$ et $\lambda_3$ suit la même méthode, on trouve des vecteurs propres linéairement indépendants.)
4. **Expression de $A^n$** :
Puisque $A$ est diagonalisable, il existe une matrice $P$ formée des vecteurs propres et une matrice diagonale $D$ telle que
$$ A = P D P^{-1} $$
avec
$$ D = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & \frac{3 + \sqrt{5}}{2} & 0 \\ 0 & 0 & \frac{3 - \sqrt{5}}{2} \end{pmatrix} $$
Alors
$$ A^n = P D^n P^{-1} $$
avec
$$ D^n = \begin{pmatrix} 2^n & 0 & 0 \\ 0 & \left(\frac{3 + \sqrt{5}}{2}\right)^n & 0 \\ 0 & 0 & \left(\frac{3 - \sqrt{5}}{2}\right)^n \end{pmatrix} $$
5. **Systèmes de suites $(u_n), (v_n), (w_n)$** :
Donné :
$$ \begin{cases} u_n = 2u_{n-1} + v_{n-1}, & u_0 = 1 \\ v_n = u_{n-1} + 2v_{n-1}, & v_0 = 2 \\ w_n = u_{n-1} + v_{n-1} + w_{n-1}, & w_0 = 0 \end{cases} $$
Posons
$$ X_n = \begin{pmatrix} u_n \\ v_n \\ w_n \end{pmatrix} $$
La relation peut s'écrire
$$ X_n = A X_{n-1} $$
avec
$$ X_0 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{pmatrix} $$
Donc
$$ X_n = A^n X_0 = P D^n P^{-1} X_0 $$
6. **Expression explicite de $u_n, v_n, w_n$** :
En décomposant $X_0$ dans la base des vecteurs propres, on obtient
$$ X_0 = \alpha_1 X_1 + \alpha_2 X_2 + \alpha_3 X_3 $$
Alors
$$ X_n = \alpha_1 2^n X_1 + \alpha_2 \left(\frac{3 + \sqrt{5}}{2}\right)^n X_2 + \alpha_3 \left(\frac{3 - \sqrt{5}}{2}\right)^n X_3 $$
Ce qui donne les expressions de $u_n, v_n, w_n$ en fonction de $n$.
**Résumé** :
- Valeurs propres : $2$, $\frac{3 \pm \sqrt{5}}{2}$
- $A$ est diagonalisable avec $A = P D P^{-1}$
- $A^n = P D^n P^{-1}$
- Suites définies par $X_n = A^n X_0$
Diagonalisation Matrice F18A89
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