1. El problema pregunta si para una matriz invertible $A$, la matriz $A + A^{-1}$ siempre es invertible.
2. Recordemos que una matriz $A$ es invertible si existe $A^{-1}$ tal que $AA^{-1} = I$, donde $I$ es la matriz identidad.
3. La pregunta es si la suma $A + A^{-1}$ también es siempre invertible.
4. Para analizar esto, consideremos un contraejemplo. Sea $A = I$, la matriz identidad, que es invertible y su inversa es $A^{-1} = I$.
5. Entonces, $A + A^{-1} = I + I = 2I$, que es invertible porque $2I$ tiene inversa $\frac{1}{2}I$.
6. Ahora, consideremos una matriz diagonalizable con valores propios $\lambda_i$. La matriz $A + A^{-1}$ tendrá valores propios $\lambda_i + \frac{1}{\lambda_i}$.
7. Si existe algún $\lambda_i$ tal que $\lambda_i + \frac{1}{\lambda_i} = 0$, entonces $A + A^{-1}$ no será invertible porque tendrá un valor propio cero.
8. Por ejemplo, si $\lambda = i$ (número imaginario), entonces $i + \frac{1}{i} = i - i = 0$.
9. Esto muestra que $A + A^{-1}$ no siempre es invertible.
10. Por lo tanto, la afirmación es falsa.
**Respuesta final:** B Falso.
Invertible Matrix Sum
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