1. مسئله: شما چندین مجموعه داده دارید که شامل مبدا، مقصد، ناحیه مهم، بازگشت و جواب نهایی است. می‌خواهید رابطه بین این مقادیر را بفهمید. 2. برای تحلیل این داده‌ها، ابتدا باید فرض کنیم که جواب نهایی تابعی از مبدا، مقصد، ناحیه مهم و بازگشت است. به طور کلی می‌توانیم رابطه‌ای خطی یا غیرخطی بین این مقادیر جستجو کنیم. 3. یک روش ساده برای شروع، بررسی میانگین یا ترکیب خطی این مقادیر است. فرض کنیم جواب نهایی $J$ به صورت ترکیبی از این مقادیر باشد: $$J = a \times مبدا + b \times مقصد + c \times ناحیه\ مهم + d \times بازگشت + e$$ که $a,b,c,d,e$ ضرایب مجهول هستند. 4. با داشتن چندین نمونه (شما 17 نمونه دیگر دارید)، می‌توانیم یک دستگاه معادلات خطی برای تعیین ضرایب $a,b,c,d,e$ تشکیل دهیم و با روش‌های رگرسیون خطی یا حداقل مربعات آن را حل کنیم. 5. اگر رابطه غیرخطی باشد، می‌توانیم مدل‌های پیچیده‌تر مانند چندجمله‌ای‌ها یا مدل‌های یادگیری ماشین را امتحان کنیم. 6. در نهایت، برای یافتن رابطه دقیق، نیاز به داده‌های کامل و تحلیل آماری داریم. اگر نمونه‌های بیشتری ارسال کنید، می‌توانم به شما در یافتن مدل دقیق‌تر کمک کنم. نتیجه: رابطه بین مبدا، مقصد، ناحیه مهم، بازگشت و جواب نهایی احتمالاً یک تابع ترکیبی است که با تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی می‌توان آن را یافت.