1. El problema es identificar las gráficas adecuadas para variables cuantitativas. 2. Las variables cuantitativas son aquellas que representan cantidades numéricas y pueden ser discretas o continuas. 3. Las gráficas comunes para variables cuantitativas incluyen: - Histogramas: muestran la distribución de frecuencias de datos agrupados en intervalos. - Diagramas de caja (boxplots): resumen la distribución mostrando mediana, cuartiles y posibles valores atípicos. - Gráficas de dispersión (scatter plots): muestran la relación entre dos variables cuantitativas. - Gráficas de líneas: útiles para datos continuos en función del tiempo. 4. Estas gráficas permiten visualizar patrones, tendencias y variabilidad en los datos cuantitativos. 5. Por ejemplo, un histograma se construye agrupando los datos en intervalos y contando la frecuencia de cada intervalo. 6. Un diagrama de caja se construye calculando los cuartiles y representándolos en una caja con líneas que indican los valores mínimo y máximo sin valores atípicos. 7. En resumen, para variables cuantitativas se utilizan principalmente histogramas, diagramas de caja, gráficas de dispersión y gráficas de líneas para analizar y visualizar los datos.