1. Planteamos el problema: Queremos verificar si el voluntariado influye positivamente en el bienestar subjetivo de los estudiantes. 2. Para esto, comparamos las medias de bienestar subjetivo de dos grupos: Grupo A (participantes en voluntariado) y Grupo B (no participantes). 3. La hipótesis nula $H_0$ es que no hay diferencia en el bienestar subjetivo entre los grupos: $$H_0: \mu_A = \mu_B$$ 4. La hipótesis alternativa $H_a$ es que el voluntariado mejora el bienestar subjetivo: $$H_a: \mu_A > \mu_B$$ 5. Se puede usar una prueba t para muestras independientes para comparar las medias si los datos cumplen condiciones de normalidad y varianzas similares. 6. La fórmula para la estadística t es: $$t = \frac{\bar{x}_A - \bar{x}_B}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A} + \frac{s_B^2}{n_B}}}$$ donde $\bar{x}$ es la media, $s^2$ la varianza y $n$ el tamaño de muestra de cada grupo. 7. Si el valor calculado de t es mayor que el valor crítico de t para un nivel de significancia dado (por ejemplo, 0.05), rechazamos $H_0$ y concluimos que el voluntariado tiene un impacto positivo. 8. En resumen, se debe recolectar los datos de bienestar subjetivo de ambos grupos, calcular medias y varianzas, y realizar la prueba t para decidir si el voluntariado influye positivamente. Este es el procedimiento para verificar el impacto del voluntariado en el bienestar subjetivo.