1. Planteamos el problema: Se busca la probabilidad de que la concentración de mercurio en la sangre de un ave esté entre 0.15 y 0.35 ppm. 2. Sabemos que la concentración sigue una distribución normal con media $\mu=0.25$ ppm y desviación estándar $\sigma=0.08$ ppm. 3. La probabilidad buscada es $P(0.15 < X < 0.35)$, donde $X$ es la variable aleatoria normal. 4. Convertimos los valores a la variable estándar $Z$ usando la fórmula: $$Z=\frac{X-\mu}{\sigma}$$ 5. Calculamos los valores de $Z$ para los límites: $$Z_1=\frac{0.15-0.25}{0.08}=\frac{-0.10}{0.08}=-1.25$$ $$Z_2=\frac{0.35-0.25}{0.08}=\frac{0.10}{0.08}=1.25$$ 6. La probabilidad buscada es: $$P(0.15 < X < 0.35)=P(-1.25 < Z < 1.25)=\Phi(1.25)-\Phi(-1.25)$$ Donde $\Phi(z)$ es la función de distribución acumulada de la normal estándar. 7. Usamos la propiedad $\Phi(-z)=1-\Phi(z)$ para simplificar: $$\Phi(1.25)-\Phi(-1.25)=\Phi(1.25)-(1-\Phi(1.25))=2\Phi(1.25)-1$$ 8. Consultando tablas o calculadora, $\Phi(1.25)\approx 0.8944$. 9. Entonces: $$P=2\times 0.8944 -1=1.7888 -1=0.7888$$ 10. Por lo tanto, la probabilidad de que un ave tenga concentración de mercurio entre 0.15 y 0.35 ppm es aproximadamente 0.7888. **Respuesta final:** $$\boxed{0.7888}$$