1. Vamos calcular o erro relativo $r$ para o primeiro par de valores da tabela, onde o modelo prevê 19 872 infectados e o valor real é 20 152. 2. O erro absoluto $E$ é a diferença entre o valor real e o valor do modelo: $$E = |\text{Real} - \text{Modelo}| = |20152 - 19872| = 280$$ 3. O erro relativo $r$ é dado pela fórmula: $$r = \frac{E}{\text{Valor de referência}}$$ Neste caso, o valor de referência é o valor do modelo, 19 872. 4. Substituindo os valores: $$r = \frac{280}{19872}$$ 5. Simplificando a fração, podemos mostrar o cancelamento para entender melhor: $$r = \frac{\cancel{280}}{\cancel{19872}} = 0,014$$ 6. Interpretando o erro relativo: $r = 0,014$ significa que o erro do modelo em relação ao valor real é de aproximadamente 1,4%. Isso indica que o modelo está bastante próximo do valor real para essa medição específica.