📘 machine learning

1. The problem is to understand the evaluation metrics used to assess model performance in classification tasks. 2. Accuracy measures overall correctness: $$\text{Accuracy} = \frac

1. **Problem statement:** We have a noiseless dataset $D = \{(x_1,y_1), \dots, (x_N,y_N)\}$ with distinct $x_i \in \mathbb{R}$. Define the Lagrange basis functions

1. Masalah yang ditanyakan adalah bagaimana menentukan jumlah data yang salah klasifikasi (misclassified) dan mengapa bisa bernilai 1. 2. Misclassified data adalah data yang predik