1. Masalah: Menghitung integrasi metode TOPSIS dan VIKOR untuk mendapatkan skor gabungan dan peringkat. 2. Rumus dan konsep utama: - $r_{ij}$ adalah matriks normalisasi keputusan. - $v_{ij}$ adalah matriks bobot terbobot. - $C_i$ adalah skor closeness TOPSIS. - $Q_i$ adalah skor VIKOR. - $H_i$ adalah skor gabungan yang mengintegrasikan $C_i$ dan $Q_i$. 3. Langkah-langkah: - Normalisasi matriks keputusan $X$ menjadi $r_{ij}$ dengan rumus normalisasi yang sesuai. - Hitung matriks terbobot $v_{ij} = w_j \times r_{ij}$, dengan $w_j$ adalah bobot kriteria. - Hitung skor closeness TOPSIS $C_i = \frac{S_i^-}{S_i^+ + S_i^-}$, di mana $S_i^+$ dan $S_i^-$ adalah jarak alternatif ke solusi ideal positif dan negatif. - Hitung skor VIKOR $Q_i = v \times \frac{S_i - S^*}{S^- - S^*} + (1-v) \times \frac{R_i - R^*}{R^- - R^*}$, dengan $v$ adalah bobot strategi, $S_i$ dan $R_i$ adalah nilai agregat dan maksimal dari alternatif. - Hitung skor gabungan $H_i = \alpha C_i + (1-\alpha) Q_i$, dengan $\alpha$ adalah bobot integrasi. - Urutkan alternatif berdasarkan nilai $H_i$ dari yang terkecil ke terbesar untuk menentukan ranking. 4. Penjelasan: - Normalisasi memastikan data berada pada skala yang sama. - Bobot mencerminkan pentingnya setiap kriteria. - TOPSIS mengukur kedekatan alternatif terhadap solusi ideal. - VIKOR menggabungkan kompromi antara jarak agregat dan jarak maksimal. - Integrasi skor $H_i$ mengkombinasikan keunggulan kedua metode untuk hasil yang lebih komprehensif. Dengan mengikuti langkah ini, Anda dapat menghitung skor gabungan dan menentukan ranking alternatif secara sistematis.