1. Задача: Найти глобальный минимум функции двух переменных $$f(x,y) = -20 \exp\left(-\frac{0.2}{0.5}(x + y)\right) - \exp\left(0.5(\cos(2) + \cos(27y))\right) + 20 + e$$ при условии, что глобальный минимум достигается в точке $f(0,0) = 0$. 2. Формула и правила: Здесь используется экспоненциальная функция и тригонометрические функции косинуса. Глобальный минимум — это точка, где функция принимает наименьшее значение на всей области определения. 3. Подставим $x=0$ и $y=0$ в функцию: $$f(0,0) = -20 \exp\left(-\frac{0.2}{0.5}(0 + 0)\right) - \exp\left(0.5(\cos(2) + \cos(0))\right) + 20 + e$$ 4. Упростим экспоненты: $$-20 \exp(0) - \exp\left(0.5(\cos(2) + 1)\right) + 20 + e = -20(1) - \exp\left(0.5(\cos(2) + 1)\right) + 20 + e$$ 5. Так как $\cos(0) = 1$, вычислим $\cos(2)$ численно (примерно $-0.4161$): $$0.5(-0.4161 + 1) = 0.5 \times 0.5839 = 0.29195$$ 6. Тогда: $$f(0,0) = -20 - \exp(0.29195) + 20 + e = - \exp(0.29195) + e$$ 7. Вычислим $\exp(0.29195) \approx 1.339$ и $e \approx 2.718$: $$f(0,0) \approx -1.339 + 2.718 = 1.379$$ 8. Однако в условии сказано, что $f(0,0) = 0$, значит, возможно, в формуле или параметрах есть уточнения или масштабирование. 9. Для решения задачи глобальной оптимизации в Matlab или Excel можно использовать методы поиска минимума, например, градиентный спуск, генетические алгоритмы или встроенные функции оптимизации. 10. Итог: Глобальный минимум функции достигается в точке $(0,0)$ с значением $f(0,0) = 0$ по условию задачи. Для практического решения используйте численные методы оптимизации.