1. El problema es resolver un sistema de programación lineal usando el método simplex para maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones. 2. La fórmula general del método simplex es convertir las restricciones en ecuaciones con variables de holgura y luego iterar para mejorar la solución básica factible. 3. Primero, escribimos la función objetivo y las restricciones en forma estándar. 4. Luego, construimos la tabla simplex inicial con variables básicas y no básicas. 5. Identificamos la variable entrante (la que mejora la función objetivo) y la variable saliente (la que limita el aumento). 6. Realizamos operaciones de fila para pivotar y actualizar la tabla. 7. Repetimos hasta que no haya coeficientes negativos en la fila de la función objetivo (para maximización). 8. La solución óptima es el valor de la función objetivo en la última tabla y los valores de las variables básicas. Este método es un proceso iterativo que garantiza encontrar la solución óptima para problemas lineales con restricciones lineales.