Subjects statistics

Correlation Regression Faf742

Step-by-step solutions with LaTeX - clean, fast, and student-friendly.

Use the AI math solver

1. **بيان المشكلة:** لدينا بيانات عدد أفران الغاز المباعة $X$ وعدد اسطوانات الغاز المباعة $Y$ ونريد: - حساب معامل الارتباط بين $X$ و $Y$ وفسره. - إيجاد معادلة خط الانحدار $Y$ على $X$. - تقدير عدد الاسطوانات عند $X=8$ وحساب الخطأ في التقدير. 2. **حساب معامل الارتباط $r$:** معامل الارتباط يُحسب بالصيغة: $$r = \frac{n\sum XY - \sum X \sum Y}{\sqrt{(n\sum X^2 - (\sum X)^2)(n\sum Y^2 - (\sum Y)^2)}}$$ حيث $n$ عدد النقاط. 3. **حساب القيم المطلوبة:** | $X$ | $Y$ | $XY$ | $X^2$ | $Y^2$ | |-----|-----|------|-------|-------| | 4 | 10 | 40 | 16 | 100 | | 5 | 15 | 75 | 25 | 225 | | 7 | 15 | 105 | 49 | 225 | | 5 | 15 | 75 | 25 | 225 | | 7 | 16 | 112 | 49 | 256 | | 8 | 19 | 152 | 64 | 361 | - $n=6$ - $\sum X = 4+5+7+5+7+8=36$ - $\sum Y = 10+15+15+15+16+19=90$ - $\sum XY = 40+75+105+75+112+152=559$ - $\sum X^2 = 16+25+49+25+49+64=228$ - $\sum Y^2 = 100+225+225+225+256+361=1392$ 4. **تعويض في صيغة معامل الارتباط:** $$r = \frac{6 \times 559 - 36 \times 90}{\sqrt{(6 \times 228 - 36^2)(6 \times 1392 - 90^2)}} = \frac{3354 - 3240}{\sqrt{(1368 - 1296)(8352 - 8100)}} = \frac{114}{\sqrt{72 \times 252}} = \frac{114}{\sqrt{18144}} = \frac{114}{134.72} \approx 0.846$$ 5. **تفسير معامل الارتباط:** القيمة $r \approx 0.846$ تعني وجود ارتباط إيجابي قوي بين عدد الأفران وعدد الاسطوانات المباعة. 6. **حساب معادلة خط الانحدار $Y$ على $X$:** معادلة الخط: $$Y = a + bX$$ حيث: $$b = \frac{n\sum XY - \sum X \sum Y}{n\sum X^2 - (\sum X)^2} = \frac{3354 - 3240}{1368 - 1296} = \frac{114}{72} = 1.583$$ $$a = \bar{Y} - b \bar{X}$$ حيث: $$\bar{X} = \frac{36}{6} = 6, \quad \bar{Y} = \frac{90}{6} = 15$$ إذاً: $$a = 15 - 1.583 \times 6 = 15 - 9.5 = 5.5$$ معادلة الانحدار: $$Y = 5.5 + 1.583X$$ 7. **تقدير عدد الاسطوانات عند $X=8$:** $$Y = 5.5 + 1.583 \times 8 = 5.5 + 12.664 = 18.164$$ 8. **حساب الخطأ في التقدير:** القيمة الحقيقية عند $X=8$ هي $Y=19$. الخطأ = القيمة الحقيقية - القيمة المقدرة = $19 - 18.164 = 0.836$ **النتائج النهائية:** - معامل الارتباط $r \approx 0.846$ (ارتباط إيجابي قوي). - معادلة خط الانحدار: $$Y = 5.5 + 1.583X$$ - التقدير عند $X=8$ هو $18.164$ مع خطأ تقدير $0.836$.