1. **הבעיה:** יש לנו נתונים של שעות שינה (y) וגיל (x) עם סטטיסטיקות נתונות: $S_y=1.724$, $S_x=5.85$, $r=-0.99424$, $5=10.6$, $5=10.5$. עלינו לקבוע איזה מהגרפים (I או II) מציג את ישר הרגרסיה של $y$ על $x$ ולכתוב את משוואתו.
2. **הגדרת ישר הרגרסיה:** ישר הרגרסיה של $y$ על $x$ הוא הקו שממזער את סכום ריבועי השגיאות ב-$y$. משוואת ישר הרגרסיה היא:
$$
\hat{y} = b x + a
$$
כאשר:
$$
b = r \frac{S_y}{S_x}$$
$$
a = \bar{y} - b \bar{x}$$
3. **חישוב השיפוע $b$:**
$$
b = -0.99424 \times \frac{1.724}{5.85} = -0.99424 \times 0.294 = -0.2925$$
4. **חישוב החיתוך $a$:**
$$
a = 10.6 - (-0.2925) \times 10.5 = 10.6 + 3.071 = 13.671$$
5. **משוואת ישר הרגרסיה:**
$$
\hat{y} = -0.2925 x + 13.671
$$
6. **פרשנות:**
- השיפוע שלילי, כלומר ככל שהגיל עולה, שעות השינה יורדות.
- לכן, ישר הרגרסיה הוא קו יורד.
- לפי התיאור, הגרפים מסוג II מציגים קשר שלילי, ולכן אחד מהם הוא ישר הרגרסיה.
- הגרף המרכזי התחתון של I הוא קו יורד אך שייך לסוג I (קשר חיובי), לכן אינו מתאים.
**סיכום:**
- ישר הרגרסיה הוא בגרף II.
- משוואת ישר הרגרסיה היא:
$$\hat{y} = -0.2925 x + 13.671$$
Regression Line 284B9F
Step-by-step solutions with LaTeX - clean, fast, and student-friendly.