1. Masalah: Menjelaskan ukuran penyebaran data dalam statistik. 2. Ukuran penyebaran data adalah cara untuk mengukur seberapa tersebar atau bervariasinya data dalam suatu kumpulan data. 3. Ukuran penyebaran yang umum digunakan meliputi: - Rentang (Range): selisih antara nilai maksimum dan minimum. - Varians (Variance): rata-rata kuadrat selisih setiap data terhadap rata-rata. - Simpangan baku (Standard Deviation): akar kuadrat dari varians. 4. Rumus rentang: $$\text{Rentang} = \text{Nilai maksimum} - \text{Nilai minimum}$$ 5. Rumus varians untuk data sampel: $$s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2$$ dimana $n$ adalah jumlah data, $x_i$ adalah data ke-$i$, dan $\bar{x}$ adalah rata-rata data. 6. Rumus simpangan baku: $$s = \sqrt{s^2}$$ 7. Contoh: Jika data adalah 2, 4, 6, 8, 10 - Rentang = 10 - 2 = 8 - Rata-rata $\bar{x} = \frac{2+4+6+8+10}{5} = 6$ - Varians $s^2 = \frac{(2-6)^2 + (4-6)^2 + (6-6)^2 + (8-6)^2 + (10-6)^2}{5-1} = \frac{16 + 4 + 0 + 4 + 16}{4} = \frac{40}{4} = 10$ - Simpangan baku $s = \sqrt{10} \approx 3.16$ 8. Kesimpulan: Ukuran penyebaran membantu memahami sebaran data, semakin besar nilai varians atau simpangan baku, semakin besar variasi data.