1. Diketahui persamaan regresi linier: $$y = 9,31 + 0,85X$$ 2. Diketahui nilai $$X = 50$$, kita ingin mencari nilai $$y$$ (jumlah pasien yang sembuh). 3. Substitusikan nilai $$X$$ ke dalam persamaan: $$y = 9,31 + 0,85 \times 50$$ 4. Hitung hasil perkalian: $$0,85 \times 50 = 42,5$$ 5. Jumlahkan hasilnya: $$y = 9,31 + 42,5 = 51,81$$ 6. Kesimpulan: Dari 50 pasien yang datang, diperkirakan sekitar 52 pasien akan sembuh. --- 7. Hipotesis penelitian: a. Hipotesis statistik: - Hipotesis nol ($$H_0$$): Tidak ada hubungan antara motivasi dengan prestasi kerja pegawai. - Hipotesis alternatif ($$H_a$$): Ada hubungan positif antara motivasi dengan prestasi kerja pegawai. 8. Diketahui: - Koefisien korelasi $$r_s = 0,870$$ - Tingkat signifikansi $$\alpha = 0,10$$ - Jumlah responden $$n = 38$$ 9. Uji signifikansi korelasi: - Nilai kritis untuk $$r$$ pada $$\alpha = 0,10$$ dan $$n=38$$ dapat dicari dari tabel distribusi korelasi atau menggunakan uji t. 10. Hitung nilai t: $$t = \frac{r \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^2}} = \frac{0,870 \times \sqrt{38-2}}{\sqrt{1-0,870^2}}$$ 11. Hitung nilai di dalam akar: $$\sqrt{36} = 6$$ 12. Hitung penyebut: $$1 - 0,870^2 = 1 - 0,7569 = 0,2431$$ $$\sqrt{0,2431} \approx 0,493$$ 13. Hitung nilai t: $$t = \frac{0,870 \times 6}{0,493} = \frac{5,22}{0,493} \approx 10,59$$ 14. Bandingkan nilai t hitung dengan t tabel pada $$\alpha=0,10$$ dan $$df=36$$ (sekitar 1,687). 15. Karena $$t_{hitung} = 10,59 > t_{tabel} = 1,687$$, maka tolak $$H_0$$. 16. Kesimpulan: Ada hubungan positif yang signifikan antara motivasi dengan prestasi kerja pegawai pada tingkat signifikansi 0,10.