1. **Nyatakan masalah:** Kita ingin menguji apakah data penjualan produk A, B, dan C selama 300 hari mendukung klaim bahwa ketiga produk memiliki probabilitas penjualan yang sama. 2. **Hipotesis:** - Hipotesis nol ($H_0$): Probabilitas penjualan ketiga produk sama, yaitu $p_A = p_B = p_C = \frac{1}{3}$. - Hipotesis alternatif ($H_1$): Setidaknya ada satu produk yang memiliki probabilitas penjualan berbeda. 3. **Hitung frekuensi harapan:** Total penjualan = 300 Frekuensi harapan untuk tiap produk = $300 \times \frac{1}{3} = 100$ 4. **Data observasi:** - Produk A: 100 - Produk B: 120 - Produk C: 80 5. **Hitung nilai chi-square ($\chi^2$):** Gunakan rumus: $$\chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i}$$ Dimana $O_i$ adalah frekuensi observasi dan $E_i$ adalah frekuensi harapan. Hitung tiap komponen: $$\frac{(100 - 100)^2}{100} = 0$$ $$\frac{(120 - 100)^2}{100} = \frac{20^2}{100} = \frac{400}{100} = 4$$ $$\frac{(80 - 100)^2}{100} = \frac{(-20)^2}{100} = \frac{400}{100} = 4$$ Jumlahkan: $$\chi^2 = 0 + 4 + 4 = 8$$ 6. **Derajat kebebasan:** $$df = k - 1 = 3 - 1 = 2$$ 7. **Keputusan uji:** Tingkat signifikansi $\alpha = 0.05$ Nilai kritis $\chi^2_{0.05, 2} = 5.991$ Karena $8 > 5.991$, maka kita tolak hipotesis nol. **Kesimpulan:** Data penjualan tidak mendukung klaim bahwa ketiga produk terjual dengan probabilitas yang sama pada tingkat signifikansi 5%.