1. Masalah: Menjelaskan perbedaan inferensi uji mean dan proporsi pada 2 sampel independen dan 2 sampel saling berhubungan (related). 2. Uji Mean 2 Sampel Independen: - Digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua kelompok yang berbeda dan tidak saling berhubungan. - Formula uji t untuk mean independen: $$t = \frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}}$$ - Contoh: Membandingkan rata-rata tinggi badan siswa laki-laki dan perempuan di sekolah. 3. Uji Mean 2 Sampel Berpasangan (Related): - Digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua pengukuran yang berpasangan atau berhubungan pada subjek yang sama. - Formula uji t untuk mean berpasangan: $$t = \frac{\bar{d}}{s_d / \sqrt{n}}$$ dengan $\bar{d}$ adalah rata-rata selisih, $s_d$ adalah standar deviasi selisih, dan $n$ jumlah pasangan. - Contoh: Mengukur berat badan sebelum dan sesudah diet pada kelompok yang sama. 4. Uji Proporsi 2 Sampel Independen: - Digunakan untuk membandingkan proporsi dari dua kelompok yang berbeda dan tidak saling berhubungan. - Formula uji z untuk proporsi independen: $$z = \frac{\hat{p}_1 - \hat{p}_2}{\sqrt{\hat{p}(1-\hat{p})(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}$$ dengan $\hat{p} = \frac{x_1 + x_2}{n_1 + n_2}$ adalah proporsi gabungan. - Contoh: Membandingkan proporsi siswa yang lulus ujian antara dua kelas berbeda. 5. Uji Proporsi 2 Sampel Berpasangan (Related): - Digunakan untuk membandingkan proporsi dari dua kondisi berpasangan pada subjek yang sama. - Contoh: Membandingkan proporsi pasien yang sembuh sebelum dan sesudah pengobatan pada kelompok yang sama. Kesimpulan: Uji mean fokus pada perbandingan rata-rata, sedangkan uji proporsi fokus pada perbandingan proporsi. Sampel independen berarti dua kelompok berbeda tanpa hubungan, sedangkan sampel berpasangan berarti data berhubungan atau dari subjek yang sama.