1. **Stating the problem:** Kita ingin menguji apakah ada perbedaan pendapatan antara guru sekolah A dan guru sekolah B berdasarkan data 10 guru dari masing-masing sekolah dengan taraf signifikansi 5%. 2. **Hipotesis:** - Hipotesis nol ($H_0$): Tidak ada perbedaan pendapatan antara guru sekolah A dan B, yaitu $\mu_A = \mu_B$. - Hipotesis alternatif ($H_1$): Ada perbedaan pendapatan, yaitu $\mu_A \neq \mu_B$. 3. **Metode:** Gunakan uji t dua sampel independen dengan asumsi varians sama. 4. **Data:** Sekolah A: 86, 76, 80, 75, 65, 85, 77, 84, 75, 90 Sekolah B: 90, 80, 85, 76, 68, 87, 80, 80, 78, 93 5. **Hitung rata-rata dan varians masing-masing kelompok:** $$\bar{x}_A = \frac{86+76+80+75+65+85+77+84+75+90}{10} = \frac{793}{10} = 79.3$$ $$\bar{x}_B = \frac{90+80+85+76+68+87+80+80+78+93}{10} = \frac{817}{10} = 81.7$$ Hitung varians sampel: $$s_A^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x}_A)^2}{n-1} = \frac{(86-79.3)^2 + ... + (90-79.3)^2}{9} = 64.9$$ $$s_B^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x}_B)^2}{n-1} = \frac{(90-81.7)^2 + ... + (93-81.7)^2}{9} = 54.1$$ 6. **Hitung pooled variance:** $$s_p^2 = \frac{(n_A - 1)s_A^2 + (n_B - 1)s_B^2}{n_A + n_B - 2} = \frac{9 \times 64.9 + 9 \times 54.1}{18} = \frac{584.1 + 486.9}{18} = \frac{1071}{18} = 59.5$$ 7. **Hitung nilai t:** $$t = \frac{\bar{x}_A - \bar{x}_B}{\sqrt{s_p^2(\frac{1}{n_A} + \frac{1}{n_B})}} = \frac{79.3 - 81.7}{\sqrt{59.5(\frac{1}{10} + \frac{1}{10})}} = \frac{-2.4}{\sqrt{59.5 \times 0.2}} = \frac{-2.4}{\sqrt{11.9}} = \frac{-2.4}{3.45} = -0.70$$ 8. **Tentukan derajat kebebasan dan nilai kritis:** Derajat kebebasan $df = n_A + n_B - 2 = 18$. Pada taraf signifikansi 5% dan uji dua sisi, nilai kritis $t_{0.025,18} \approx \pm 2.101$. 9. **Keputusan:** Karena $|t| = 0.70 < 2.101$, gagal tolak $H_0$. 10. **Kesimpulan:** Tidak ada bukti yang cukup untuk menyatakan perbedaan pendapatan antara guru sekolah A dan B pada taraf signifikansi 5%.