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📘 estadística

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Frecuencia Sturges 3865Ef
1. Planteamiento del problema: Tenemos un conjunto de datos con los tiempos de permanencia (min) en un sitio web para 32 usuarios: 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 11, 1
Frecuencia Agrupada 0B0Df5
1. Planteamiento del problema: Se nos pide estimar la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar a partir de una tabla de frecuencia agrupada usando marcas de clase y la
Frecuencia Sturges 8Bc8Ec
1. **Planteamiento del problema:** Se tienen los tiempos de permanencia (min) en un sitio web para 32 usuarios: 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 11, 12, 12, 13, 13, 14,
Clasificacion Variables 7A65D3
1. El problema consiste en clasificar cada variable dada según su tipo: cuantitativa, cualitativa nominal u ordinal. 2. Recordemos las definiciones:
Clasificacion Variables F66444
1. El problema consiste en clasificar cada variable de un conjunto de datos balísticos en cualitativa o cuantitativa, y si es cualitativa, determinar si es nominal u ordinal. 2. Re
Frecuencia Tiempo 59D13D
1. **Planteamiento del problema:** Se tiene una serie estadística con los tiempos (en minutos) que tardan empleados en llegar al trabajo y sus frecuencias.
Variables Consumo 08F9F8
1. El problema plantea identificar cuántas variables hay en un estudio sobre el hábito de consumo de café y determinar cuáles son variables ordinales. 2. Las variables recolectadas
Poblacion Muestra Ec8D20
1. El problema plantea que una universidad desea conocer la satisfacción de sus estudiantes respecto a los servicios bibliotecarios. Para ello, selecciona aleatoriamente 250 estudi
Frecuencia Memoria 671907
1. **Planteamiento del problema:** Se tiene un conjunto de 35 datos que representan el consumo máximo de memoria RAM (en MB) de diferentes aplicaciones. Se pide construir la tabla
Test Cortisol 261Fa1
1. Planteamos el problema: Queremos saber si los empleados con alta carga laboral tienen niveles de cortisol significativamente mayores que el promedio normal de 18 μg/dL. 2. Datos
Impacto Voluntariado 02537D
1. Planteamos el problema: Queremos verificar si el voluntariado influye positivamente en el bienestar subjetivo de los estudiantes. 2. Para esto, comparamos las medias de bienesta
Analisis Sueno Bb723F
1. Planteamos el problema: Analizar si la duración del sueño (en horas) de un grupo de estudiantes sigue una distribución normal. 2. Para esto, se puede usar un test de normalidad,
Prueba Mann Whitney 4Ddb39
1. El problema plantea una comparación entre dos grupos: Grupo A (Voluntariado) y Grupo B (Sin voluntariado) con datos numéricos para cada grupo. 2. La prueba U de Mann-Whitney se
Indice Variacion 6D0D9D
1. El índice de variación es una medida que indica el cambio relativo o porcentaje de cambio entre dos valores o cantidades. 2. Se usa para comparar cómo ha cambiado una variable r
Media Aritmetica 2D1Ce0
1. Planteamos el problema: Calcular la media aritmética para una distribución de frecuencias agrupadas. 2. La fórmula para la media aritmética en datos agrupados es:
Grafica Pizza 776643
1. El problema consiste en representar gráficamente las preferencias de pizza de 20 estudiantes. 2. Los datos son: 4 estudiantes prefieren pizza con champiñones, 3 prefieren pizza
Regresion Lineal 2F6B06
1. **Planteamiento del problema:** Se tienen dos conjuntos de datos para siete estudiantes: las notas del primer examen $x$ y las del segundo examen $y$.
Personas No Taller Eadcc7
1. Planteamos el problema: Tenemos un total de 140 personas y queremos saber cuántas no asisten a ningún taller. 2. Definimos los conjuntos:
Graficas Cuantitativas 49B726
1. El problema es identificar las gráficas adecuadas para variables cuantitativas. 2. Las variables cuantitativas son aquellas que representan cantidades numéricas y pueden ser dis
Media Aritmetica 84Ba9A
1. El problema es entender qué es la media aritmética de una variable cuantitativa. 2. La media aritmética es una medida de tendencia central que se usa para encontrar el valor pro
Tendencia Central 6D6E08
1. Planteamos el problema: Tenemos los datos 5, 4, 42, 4 y 6 y queremos determinar cuál medida de tendencia central (media, mediana o moda) los representa mejor. 2. Definiciones: