📘 estadística

1. Planteamos el problema: Queremos saber si los empleados con alta carga laboral tienen niveles de cortisol significativamente mayores que el promedio normal de 18 μg/dL. 2. Datos

1. Planteamos el problema: Queremos verificar si el voluntariado influye positivamente en el bienestar subjetivo de los estudiantes. 2. Para esto, comparamos las medias de bienesta

1. Planteamos el problema: Analizar si la duración del sueño (en horas) de un grupo de estudiantes sigue una distribución normal. 2. Para esto, se puede usar un test de normalidad,

1. El problema plantea una comparación entre dos grupos: Grupo A (Voluntariado) y Grupo B (Sin voluntariado) con datos numéricos para cada grupo. 2. La prueba U de Mann-Whitney se

1. El índice de variación es una medida que indica el cambio relativo o porcentaje de cambio entre dos valores o cantidades. 2. Se usa para comparar cómo ha cambiado una variable r

1. Planteamos el problema: Calcular la media aritmética para una distribución de frecuencias agrupadas. 2. La fórmula para la media aritmética en datos agrupados es:

1. El problema consiste en representar gráficamente las preferencias de pizza de 20 estudiantes. 2. Los datos son: 4 estudiantes prefieren pizza con champiñones, 3 prefieren pizza

1. **Planteamiento del problema:** Se tienen dos conjuntos de datos para siete estudiantes: las notas del primer examen $x$ y las del segundo examen $y$.

1. Planteamos el problema: Tenemos un total de 140 personas y queremos saber cuántas no asisten a ningún taller. 2. Definimos los conjuntos:

1. El problema es identificar las gráficas adecuadas para variables cuantitativas. 2. Las variables cuantitativas son aquellas que representan cantidades numéricas y pueden ser dis

1. El problema es entender qué es la media aritmética de una variable cuantitativa. 2. La media aritmética es una medida de tendencia central que se usa para encontrar el valor pro

1. Planteamos el problema: Tenemos los datos 5, 4, 42, 4 y 6 y queremos determinar cuál medida de tendencia central (media, mediana o moda) los representa mejor. 2. Definiciones:

1. **Planteamiento del problema:** Se nos presentan cinco conjuntos de datos con frecuencias y valores, y se nos pide calcular medidas estadísticas como la media ($\bar{x}$), varia

1. El problema pregunta por el nombre de la variable que no podemos manipular en un experimento o estudio. 2. En ciencias y matemáticas, las variables se clasifican en:

1. Planteamos el problema: Se nos da un conjunto de datos con horas de estudio $X$ y calificaciones $Y$ para 8 personas. Queremos encontrar la recta de regresión de $Y$ sobre $X$ y

1. Planteamiento del problema: Calificaciones de un examen con media $\mu=500$ y desviación estándar $\sigma=100$. Se busca la probabilidad de que un estudiante saque más de 650 pu

1. Planteamos el problema: calcular la recta de regresión de Y sobre X para los datos dados y estimar la calificación para 28 horas de estudio. 2. Fórmulas importantes:

1. **Planteamiento del problema:** Se realizó un muestreo de opinión a 2000 profesores para saber si prefieren textos de un autor X.

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y forma para las variables edad, estatura y peso de una encuesta. 2. Para la oscilación (rango), usamos la fórm

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas estadísticas de dispersión, deformación, asimetría y curtosis para variables edad, estatura y peso, usando Excel. 2. Para la

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y deformación para variables edad, estatura y peso de una encuesta. 2. Para la oscilación (rango), usamos la fó